| 求人ID | RCR1761618 |
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| 配属部署 | |
| 配属部署詳細 | |
| 仕事内容 | ◆概要 ━━━━━━━━━━━━━━ 10年以上蓄積されたリクナビのデータをもとに、 ✔ 企業側：採用したくてもこれまで出会うことさえできなかった学生との出会いを創出する ✔ 学生側：自分では見つけることのできなかった自身にとってベストな企業を提案する 上記を実現できるレコメンドロジックの要件定義を行っていただきます。 蓄積された学生、企業双方のアクションログを用いて分析を頂きます。 学生と企業という常に状況が変化し、意思を持っている両者をその都度最適に繋げることは変数の多さからも 非常に難易度が高く、圧倒的な思考力・粘り強さが求められます。 ※現時点でデータに関する実務経験は求めておりません。 不足しているスキルや知識を主体的に学びにいく方であれば、問題ありません。 （新卒入社2年目の社員もすでに即戦力となっております） ※業務の大半は「プロジェクトベース」の設計に基づいて動いているため、 プロジェクト管理やファシリテーションの技術などが必須となります。 ◆関係者 ━━━━━━━━━━━━━━ パートナー、リクルートテクノロジー社、社内の関係部署と多数のステークホルダーと 仕事を進めるため、合意形成が必要な場面が多いです。 ◆身につくキャリア ━━━━━━━━━━━━━━ 業務の特性上、一世代ほぼ丸ごとのカスタマーデータを網羅的に入手でき（欠損値が少ない）、 また、ほぼすべてのカスタマーが「就職先決定」という共通のゴールを目指して活動する、という特徴を有するため、 データサイエンス領域を深める場としても、統計的な知識を身に着ける場としても、努力次第で多くの経験が得られる場になると思います。 ◆仕事の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━ ・課題の難易度（学生と企業、双方が拒否権を持つだけでなく、短期間で変化する意思や環境など多様な変数がある中で常にそれぞれの最適解を読み解きにいく難易度の高さ） ・PDCAサイクルの速さ（新卒での就職環境は1週間で大きく変化する為、様々な施策の企画～テストまでのスパンが１～４週間） ・アイデアの秀逸さ1点のみで判断、実行される点（年次関係なく想到されたアイデアが秀逸であれば即採用） ・貴方の決定が及ぼすHR業界への影響の大きさ ◆部署の魅力 ━━━━━━━━━━━━━━━ ・自グループに開発部隊（パートナー）がいるため、スピーディにワイヤーフレームを作成することもできます。 ・戦略、企画、データ分析、アライアンスの提携など幅広い業務があり、 またマーケティング予算ももっているため、主体的で学習意欲があれば、 1つの部内でジョブローテーションすることで様々なキャリアを積むことが可能です。 |
| 採用要件 | ◆MUST要件 ━━━━━━━━━━━━━━━━ ・理系学部をご卒業され、社会人3～7年の経験値の方 ・要件定義～テストまで一貫して経験のある（＝エンジニアバックグランドのある）PM/PL ※規模不問 ・データ活用、機械学習に興味がある方 ※ SIerのPM/PLやITコンサルタントの方がターゲットイメージです。 ※ スキルフル＜仕事に対するスタンス ✔ 自分の仕事に責任を持てる ✔ 自分の担当範囲を制限し過ぎず、目の前の仕事に前向きに取り組める ✔ 主体的に学びにいく姿勢がある ◆歓迎要件 ━━━━━━━━━━━━━━━━ ・統計に関する知見 ・新卒領域が好きな方 |
| 応募可能な最終学歴 | |
| 選考プロセス | |
| 入社時想定年収 | |
| 就業時間 | フレックスタイム制（標準勤務時間帯：9:00〜17:34) ※時間外労働あり ※出・退勤時間は、各部署や個人の業務状況に合わせたフレキシブルな運用となっています ※休憩時間は、原則60分 |
| 待遇条件・昇給賞与 | 年2回(6月、12月） ※会社業績および個人評価により支給額を決定します |
| 福利厚生 | 健康保険（介護保険）、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 |
| 休日休暇 | 年間127日（週休2日制、当社カレンダーによる）※業務によって土日祝日の出勤可能性有 その他（夏季、年末年始は部門毎に設定） 特別休暇（慶弔・転勤・生理・産前産後･公傷･交通遮断・罹災・看護・介護・裁判員・ボランティア・妊娠通院） |
| 勤務地住所 | 東京 |
